智能产业未来将如何发展？6月20日，2024世界智能产业博览会开幕式上的嘉宾发言或能给出答案。

当天，10位来自高校、企业、研究院的嘉宾代表汇聚一堂，从不同领域分析了智能产业发展现状及未来趋势。

嘉宾们认为，智能产业是培育壮大新质生产力的重要抓手，特别是以“大模型”为基础的智能产业，将在人工智能、云计算等领域发挥重要作用；智能网联新能源汽车、低空经济等领域，则为未来智能产业发展提供重要风口。

新趋势

大模型为智能产业带来深刻变化

大模型，是嘉宾发言观点出现的高频词。

嘉宾们认为，随着大模型的快速发展，智能产业迎来了新一轮变革。

中国联通董事长陈忠岳认为，迭代的5G+物联网技术，要依托大模型来实现全场景数据感知智能，连接控制智能，分析决策智能。中国联通正在加快大模型的技术突破，目前，联通的元景大模型参数量达到2000亿，可提供更懂行业、更易定制、更加可信的人工智能工具。

科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰认为，我国的智能产业发展，一定要建立自主可控的底层大模型，在此基础上形成适用于其他行业的垂直赛道，这是我国智能产业能否跻身世界一流水平的关键。

“我非常高兴的是，中国已有极少数底座大模型，具备了情景跟随能力。”刘庆峰说，一旦有了情景跟随，大模型就可以在很多细分领域实现超越，比如在语音大模型上，科大讯飞的星火语音大模型，已经在37个主流语种上全面超越同类对手。

联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，要让大模型“飞入寻常百姓家”，让每一个企业、每一个人都可以享受到大模型带来的效率红利，成为创新和创造的主体，让千行百业实现提质增效、创新发展，从而推动整个社会生产力跃迁式发展。

杨元庆还说，想要飘在“云端”的大模型真正落地，就要加强侧端创新，也就是智能移动终端的创新，让大模型触手可及，最大化地发挥大模型作用。

360集团创始人周鸿祎也有类似想法。他表示，并非只有千亿级、万亿级的大模型才是有用的，还可以聚焦一些小级别的大模型，让其为具体的领域、企业服务。

新观点

人工智能的主要发展方向是脑机接口、脑认知等领域

人工智能的发展，也是嘉宾关注的焦点。

中国电子信息产业集团有限公司董事长曾毅表示，近年来，全球人工智能发展迅速，特别是ChatGPT的出现，加速了人工智能的进化。但目前人工智能依旧不具备主观意识，虽然可以生成高度真实的文本、图像、视频，但本质依旧是数据驱动模型。因此，未来人工智能的主要发展方向还是脑机接口、脑认知等领域，让人工智能产生主观意识，真正地实现人与机器的交流。

中国工程院院士、先进医用材料与医疗器械全国重点实验室主任顾晓松则表示，目前我国在人工智能和脑机接口方面，取得了明显的成果。

他谈到，之前马斯克做了一个植入式的脑机接口，并在人身上试用。而中国不仅有植入式的，还有非植入式的，都在向产业化迈进。目前来看，中国的脑机接口技术已达到国际先进水平。

他建议，我国要重视脑机接口行业标准的设定，要在国际上掌握话语权。同时他表示，脑机接口这一技术，一方面要面向特殊场景，一方面要面向大众，只有老百姓用得起，才谈得上用人工智能推动社会进步。

“生成式人工智能技术（AIGC），正在实现颠覆性的创新和迭代。”紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛说，新华三集团将从多维度、多层次持续强化AIGC技术创新与行业的应用探索，不断夯实AIGC产业发展的根基和底座，围绕着政府、金融、医疗、教育、交通等重点行业的关键场景，共绘AIGC产业壮美蓝图。

新期待

智能网联新能源汽车、低空经济将成为“新风口”

交流中，部分嘉宾围绕“交通”这一主题，畅谈智能产业给未来生活带来的改变。

赛力斯集团创始人、董事长张兴海认为，当下，汽车的智能化、网联化趋势越来越明显，智能驾驶、AI大模型、数字孪生等智能技术，正在为中国汽车产业发展提供强大的驱动力。

“智能驾驶将会是未来智能汽车的主要功能。”张兴海说，对于智能驾驶，用户会经历从怕开、敢开到要开三个阶段的进程，也会经历从不理解、不会用、不敢用，到熟悉、敢用，最后产生依赖这么一个过程。

张兴海表示，目前，赛力斯正探索智能驾驶解决方案，截至目前，赛力斯用户的智能驾驶里程数达到了2.6亿公里，这一数据在全球仅次于特斯拉。

中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强谈到，智能汽车不能只是做汽车的智能化，还要构建车路网云协同智能发展。比如，在收集汽车行驶数据的同时，还可以收集路侧数据等信息，形成一个更完备的数据库，从而支撑数据形成“大模型”，最后运用到交通中。

“我们目前已经在跟重庆高新区合作，利用车脑和云脑一体化，真正做到企业和基础设施，以及政府管理的平台联合起来，建立一种分层解耦，跨域共用的模型。”李克强说。

北京大学教授，国家空管专家咨询委员会委员程承旗则谈到了低空经济。他表示，低空经济将是中国未来的一个万亿级产业赛道，很可能出现“人人能用无人机，家家享受无人机服务”的场景。

既然是无人驾驶，它就需要智能技术的支撑，比如建立低空交通系统，就需要依托数字技术、5G、物联网等技术，让低空空域拥有智能“红绿灯”。

他建议，后续应该加大北斗标准的推广应用，积极开展低空立体交通红绿灯系统的技术研究，建立全国统一的低空时空标准。同时，有条件的省区市，可以率先开展低空立体交通红绿灯系统试点区域建设，创建技术中试基地，推动技术创新与产业化。（记者  杨骏）